Vad vi erbjuder dig:
SVT bygger nu nya team inom AI och automation för att frigöra tid, förenkla arbetssätt och ge publiken ännu bättre program och journalistik. Hos oss får du vara med i en långsiktig satsning där teknik används för att stärka public service, stötta journalistiken och göra verklig skillnad i en snabbt föränderlig omvärld.
SVT:s AI-hubb stödjer hela organisationen i att använda AI på ett ansvarsfullt och värdeskapande sätt. Som MLOps Engineer blir du en central del av AI‑hubbens tekniska leverans. Du arbetar tillsammans med ML/AI Engineers, Tech Lead och plattformsorganisationen för att AI‑ och ML‑system kan driftsättas, följas upp och fungera stabilt i produktion över tid.
Vem vi tror att du är:
Du är strukturerad och ansvarstagande med fokus på att få system att fungera stabilt i produktion. Du är lösningsorienterad, samarbetar väl med olika kompetenser och arbetar pragmatiskt med kvalitet och förbättring över tid.
Du behöver ha:
- Erfarenhet av drift och förvaltning av ML‑ eller AI‑system i produktion
- Erfarenhet av molnplattform (AWS, GCP eller Azure)
- Erfarenhet av containers och orkestrering (t.ex. Docker och Kubernetes)
- Erfarenhet av CI/CD för ML‑system, inklusive versionering och reproducerbarhet
- Erfarenhet av monitorering och uppföljning i drift (t.ex. modell‑/datadrift, latens, kostnad, kvalitet)
- Erfarenhet av Python i produktionsmiljö och avancerade språk som tex Rust
Meriterande:
- Erfarenhet av model registry (t.ex. MLflow eller motsvarande)
- Erfarenhet av LLM‑serving och optimering av inferenskostnad och latens
- Erfarenhet av självbetjäningslösningar eller plattformsstöd för ML/AI Engineers
- Erfarenhet av kostnadsuppföljning och optimering av beräkningsresurser
- Svenska eller engelska kan användas i arbetet. Svenska är meriterande.
Vad tjänsten innebär:
Du designar, bygger och förvaltar pipelines för träning, utvärdering och driftsättning av ML‑ och AI‑system. Du säkerställer att AI‑system fungerar stabilt i produktion och fångar problem innan de påverkar användarna.
Du arbetar med att säkerställa prestanda, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet, och möjliggör smidig driftsättning genom att utveckla lösningar för self‑service och automatisering. Rollen innebär nära samarbete med plattform, säkerhet och övriga ingenjörsroller för att skapa robusta och hållbara produktionsmiljöer.Rollen fokuserar på ML‑system i produktion och arbete nära teknik och plattform, utan ansvar för personal eller policy.
Hur du ansöker:
I den här rekryteringsprocessen använder vi urvalsfrågor och CV, du behöver alltså inte skicka med ett personligt brev. Det gör vi för att säkerställa att rekryteringen blir kompetensbaserad och effektiv. Frågorna handlar om dina erfarenheter och drivkrafter och kan ta en stund att besvara, men de gör att vi får samma viktiga information av alla kandidater. Välkommen med din ansökan senast 2026-06-24. Intervjuer sker löpande.
För mer information om tjänsten kontakta Peter Kurzwelly, Head of AI, [email protected] . Facklig information lämnas av Fanny Lindhé (SACO), Maria Nassikas (Unionen) och Jane Andersson (SJF). Samtliga nås via växeln, tfn 08-784 00 00.
Annat som är bra att veta:
Tjänsten är placerad i Stockholm och i dagsläget har vi upplägget med minst 51 % närvaro på plats. Vi erbjuder en tillsvidareanställning på heltid.
Välkommen med din ansökan!
