Vi söker en mycket motiverad forskningsassistent till vår forskargrupp inom cancerbioinformatik vid Karolinska Institutet. Vår forskning kombinerar artificiell intelligens, digital patologi och cancergenomik för att öka förståelsen av tumörbiologi och identifiera biomarkörer som kan förbättra patientvården. I detta projekt kommer du att arbeta med storskaliga histopatologiska bild- och genomikdata och använda avancerade beräkningsmetoder för att studera cancerrelaterade biologiska processer och cancerhallmarks i friska och tumörvävnader. Du blir en del av en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö vid BioClinicum där du arbetar nära forskare inom cancerbiologi, bioinformatik och datavetenskap.
Du kommer att arbeta i ett forskningsprojekt som använder artificiell intelligens och metoder inom beräkningspatologi för att studera cancerbiologi med hjälp av storskaliga histopatologiska och genomiska datamängder. Projektet använder offentligt tillgängliga resurser såsom The Cancer Genome Atlas (TCGA) och Genotype-Tissue GTEx) för att undersöka cancerhallmarks i friska och tumörvävnader.
Arbetet omfattar analys av digitala patologibilder, tillämpning och utvärdering av djupinlärningsmodeller, integrering av bild- och genomikdata samt statistisk analys av kliniska utfall. Du kommer att bidra till utvecklingen av beräkningsflöden i Python och R samt genomföra analyser med hjälp av högpresterande beräkningsresurser.
Du har en examen inom bioinformatik, datavetenskap, biostatistik, datalogi, biomedicinsk teknik, beräkningsbiologi eller ett närliggande område. Vi söker en motiverad, nyfiken och analytisk kollega med ett starkt intresse för artificiell intelligens, beräkningspatologi och cancerforskning. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.
Krav och intressen:
Erfarenhet av programmering i Python för dataanalys och maskininlärning. Erfarenhet av arbete med maskininlärning och/eller djupinlärning. Erfarenhet av analys och integration av genomiska, transkriptomiska, biomedicinska eller kliniska datamängder. Erfarenhet av att utveckla och använda beräkningsmetoder för forskningsändamål. Starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och beräkningsmetoder på biomedicinska forskningsfrågor. God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta både självständigt och i grupp. Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.
Meriterande:
-
Erfarenhet av forskning inom cancergenomik, transkriptomik eller bioinformatik.
-
Erfarenhet av digital patologi, beräkningspatologi eller medicinsk bildanalys.
-
Erfarenhet av statistisk analys i R.
-
Erfarenhet av arbete i Linuxmiljöer och med högpresterande beräkningssystem.
-
Erfarenhet av att integrera bild-, genomik- och kliniska data.
-
Erfarenhet av tillämpning eller utvärdering av djupinlärningsmodeller inom biomedicinsk forskning.
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.
Placering: BioClinicum, Solna
Cancerbioinformatik - Nick Tobins team
Tio skäl att välja Karolinska Institutet
KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.
Detta är en tidsbegränsad anställning på 4 månader.
Anställningsform: tidsbegränsad anställning | Anställningens omfattning: heltid | Antal lediga befattningar: 1 | Sysselsättningsgrad: 100 % | Ort: Solna | Län: Stockholms län | Land: Sweden | Referensnummer: STÖD 2-2570/2026 | Kontakt: Nick Tobin , | Facklig företrädare: Helen Eriksson, OFR , Sara Jalali, OFR , Elizabeth Valenzuela, Seko , Per Hydbring, SACO , | Publicerat: 2026-06-08 | Sista ansökningsdag: 2026-06-29
