Kort om Nautrik
Nautrik bygger autonoma marina drönare för det svenska försvaret. Vi söker en AI/LLM-ingenjör som kan utveckla och förbättra de AI-drivna beslutssystem som gör våra farkoster autonoma — och som jobbar med AI-agenter som sitt primära utvecklingsverktyg.
Du kommer arbeta med LLM-baserade system som tolkar operatörers avsikter och omsätter dem till konkreta beslut i realtid, under förhållanden med begränsad bandbredd och höga krav på tillförlitlighet. Arbetet spänner över finjustering av språkmodeller, promptdesign, utvärdering och inferensoptimering.
Ditt arbete handlar inte om att skriva kod rad för rad — du designar system, promptar modeller, kurerar träningsdata, och orkestrerar AI-agenter som implementerar lösningarna. Vi använder inte en traditionell utvecklingsmiljö och du förväntas vara expert på att arbeta effektivt med AI-kodagenter.
Finjustering & träning — LoRA-träning av open-source-modeller för strukturerad output i specialiserad domän. Kurera och utöka träningsdataset. Bygga automatiserade träningspipelines.
Promptdesign — Designa modulära promptsystem optimerade för små modeller med begränsad kontextlängd. Balansera precision mot token-effektivitet.
Utvärdering & kvalitet — Bygga och underhålla evalramverk med operativt relevanta testscenarier. Alla ändringar ska vara mätbara — A/B-testning är standard, inte undantag.
Inferensinfrastruktur — Arbeta med lokala och molnbaserade LLM-backends. Optimera för edge-inferens på inbyggda system med begränsade resurser.
Agentdriven utveckling — Du skriver inte kod för hand — du designar lösningar och använder AI-agenter för att implementera dem. Du förväntas vara snabbare och mer produktiv med agenter än de flesta är utan.
Praktisk erfarenhet av LLM-finjustering (LoRA/QLoRA, PEFT, eller liknande)
Erfarenhet av promptdesign för strukturerad output (JSON, function calling)
Förståelse för evalueringsmetodik — du vet att "det funkar på min maskin" inte räcker
Flytande i minst ett AI-agentverktyg (Claude Code, Cursor, Aider, eller liknande) — du använder det dagligen, inte som experiment
Grundläggande Python-förståelse (du behöver inte vara expert, men du måste kunna läsa och förstå kod)
Intresse för autonoma system och förmåga att snabbt lära dig nya domäner
Erfarenhet av edge-inferens (Jetson, TensorRT, llama.cpp, vLLM)
Erfarenhet av träningsdata-curation och dataset-design
Kunskap om constrained decoding för strukturerad output
Erfarenhet av modellkvantisering (GGUF, AWQ, GPTQ)
Har byggt egna agentworkflows eller MCP-servrar
Erfarenhet av säkerhetskritiska system eller realtidssystem
Du behöver INTE vara en traditionell mjukvaruutvecklare
Du behöver INTE ha marin eller robotikbakgrund (vi lär dig)
Du behöver INTE ha en formell CS-examen — visa oss vad du byggt istället
En roll där AI-agenter är ditt primära arbetsverktyg, inte en nice-to-have
Tekniskt ansvar med korta beslutsvägar i ett team på ~20 personer
Arbete med system som kör på riktiga farkoster — inte demos eller PoC:er
Konkurrenskraftig lön och flexibla arbetsformer
Möjligheten att vara med och definiera hur AI används i försvarsteknologi
Svenskt medborgarskap (säkerhetsprövning krävs)
Bosatt i eller villig att flytta till Stockholm
Resevillighet (fälttester, utbildningar)
