Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 58 000 studenter och 6800 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.
Doktorandtjänst inom mjukvaruutveckling för kontinuerlig efterlevnad av programvaruintensiva system
Institutionen för data- och informationsteknik har en internationell prägel med cirka 300 anställda från över 30 olika länder. Institutionen är en integrerad institution med både Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola som huvudmän. Institutionen för data- och informationsteknik söker en doktorand. Anställningen är placerad vid avdelningen Interaktionsdesign och Software Engineering, med Göteborgs universitet som arbetsgivare.
Vår avdelning är ledande inom forskning och utbildning om komplexa, programvaruintensiva system, med starka internationella samarbeten och nära band till den lokala industrin. Med cirka 50 forskare – inklusive doktorander, postdoktorer och lärare på alla nivåer – är vi en av de största akademiska forskningsgrupperna inom programvaruteknik världen över. Vår kärnkompetens omfattar AI-teknik, programvarutestning, kravhantering, beteendemässig programvaruteknik och programvaruteknik för fordonsindustrin.
Universitetsgemensam information om vad det innebär att vara doktorand vid Göteborgs universitet kan du finna på universitetets doktorandsidor: https://www.gu.se/utbildning-till-att-bli-forskare
Institutionen för data- och informationsteknik söker nu upp till tre doktorander inom Software and AI Engineering med inriktning mot kontinuerlig regelefterlevnad i programvaruintensiva system.
Tjänsterna ingår i ett större forskningssamarbete mellan akademiska och industriella partners inom bland annat fordonsindustrin, telekommunikation, flyg- och rymdindustrin, industriell automation, tillverkningsindustri och säkerhetskritiska system.
De tre doktoranderna kommer att arbeta med olika men kompletterande aspekter av kontinuerlig regelefterlevnad. Två av tjänsterna kommer att handledas av professor Eric Knauss, eventuellt med Dr. Sven Peldszus som bihandledare beroende på projektens slutliga inriktning. En tjänst kommer att handledas av professor Miroslaw Staron.
Doktoranderna förväntas samarbeta nära med varandra, med övriga partners i projektkonsortiet samt med seniora forskare som är involverade i projektet.
Mer information om projektet och programmet finns här:
https://www.chalmers.se/en/current/news/cse-ai-to-enable-continuous-compliance-in-software-and-ai-systems/
https://www.vinnova.se/en/news/2026/05/350-million-for-project-that-will-change-swedish-industry/
Doktorandprojekten kommer att fokusera på en eller flera av följande forskningsinriktningar:
- Förklarbarhet (explainability) i AI-baserade programvaruprodukter: undersöka vilken information AI-komponenter och AI-baserade programvarusystem behöver exponera för att deras beteende, resultat och underliggande antaganden ska kunna förklaras på ett sätt som stödjer argumentation för regelefterlevnad (compliance arguments) och assurance cases.
- Bevis för regelefterlevnad (compliance evidence) som en biprodukt av utvecklingsarbetet: utveckla referensmodeller och arbetssätt för att kontinuerligt samla in bevis för regelefterlevnad från ordinarie ingenjörsarbete, inklusive CI/CD-pipelines, utvecklingsprocesser, testning, analys, dokumentation och spårbarhetsinfrastruktur.
- Automatiserad insamling och hämtning av bevis för regelefterlevnad: utforma mekanismer som hjälper ingenjörer att identifiera, strukturera, hämta och koppla samman bevismaterial från heterogena tekniska datakällor, exempelvis med hjälp av semantisk sökning (semantic retrieval), grafbaserade representationer, retrieval-augmented generation (RAG) och agentic AI.
- Spårbarhet (traceability) under drift för kontinuerlig regelefterlevnad (continuous compliance): utöka spårbarheten från utvecklingsfasen till driftfasen, så att antaganden, krav, arkitekturbeslut, designbeslut och skyldigheter kopplade till regelefterlevnad kan relateras till observerat systembeteende under drift.
Det övergripande projektet fokuserar på att lösa industriella utmaningar i samarbete med företag som Axis, Bosch, Ericsson, Grundfos och Volvo, inom Software Center (www.software-center.se).
Dina arbetsuppgifter kommer att omfatta:
- Genomföra empiriska studier och industriella fältstudier för att förstå hur bevis för regelefterlevnad (compliance evidence), förklarbarhet (explainability) och spårbarhet (traceability) hanteras i praktiken.
- Utveckla konceptuella modeller, referensarkitekturer och metoder för kontinuerlig regelefterlevnad (continuous compliance) i modern programvaruintensiv utveckling.
- Utforma och utvärdera verktygsstöd för automatiserad eller halvautomatiserad insamling, strukturering, hämtning och validering av bevis för regelefterlevnad.
- Undersöka hur AI-baserade system och AI-komponenter kan tillhandahålla förklaringar som stödjer argumentation för regelefterlevnad (compliance arguments) och assurance cases.
- Studera hur information som är relevant för regelefterlevnad kan spåras genom krav, arkitektur, implementation, testning, driftsättning och systemdrift.
- Publicera forskningsresultat i ledande internationella vetenskapliga forum inom programvaruteknik, kravhantering, AI-teknik och programvarusystem.
- Bidra till öppna forskningsartefakter, såsom dataset, modeller, verktyg och demonstratorer, när så är lämpligt.
Du kommer att arbeta i en stimulerande och stödjande forskningsmiljö och utveckla expertis inom empirisk programvaru- och AI-teknik, AI-baserad systemutveckling, programvaruarkitektur, utvecklingsverktyg, kravhantering, spårbarhet, regelefterlevnad (Compliance Engineering) och industriellt forskningssamarbete.
Alla tjänster är en femårig doktorandtjänst på heltid, där 80 % av tiden ägnas åt doktorandstudier (motsvarande 4 år) som leder till en doktorsexamen.
Som en del av din anställning som doktorand kan du ha institutionsuppgifter motsvarande upp till 20% av heltidstjänsten, fördelade över din studietid, och resultera i en motsvarande förlängning av studierna. Institutionsuppgifterna består vanligtvis av undervisning på grundnivå och avancerad nivå, men kan även innefatta forskning och administration.
För tillträde till forskarutbildning på forskarnivå krävs grundläggande och i förekommande fall den särskilda behörighet som är fastställd i den allmänna studieplanen för forskarutbildningsämnet.
Grundläggande behörighet till forskarutbildning på forskarnivå har den som:
1. avlagt examen på avancerad nivå, eller
2. fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
3. på annat sätt inom eller utom landet förvärvat motsvarande kunskaper.
Specifika behörighetskrav för detta ämne, enligt den allmänna studieplanen, är att examensinriktningen ska ha en tillräckligt nära anknytning till ämnet för forskarutbildningen.
Urval bland sökande som uppfyller krav på grundläggande och särskild behörighet baseras på förmågan att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Det är viktigt att i din ansökan redovisa för ditt arbete med avhandlingar och artiklar som du har skrivit eller varit medförfattare till. Länkar till relevanta projekt bör inkluderas där det är relevant.
Flytande engelska (både i tal och skrift) är ett krav. Svenska är inget krav, men institutionen erbjuder kurser i Svenska.
Följande kvalifikationer är särskilt relevanta för denna tjänst:
- En stark bakgrund inom programvaruteknik, datavetenskap, AI-teknik eller ett närliggande område.
- Kunskap om kravhantering, programvaruarkitektur, programvarutestning, DevOps, kontinuerlig integration och kontinuerlig driftsättning (CI/CD), programvaruspårbarhet (software traceability) eller programvaruanalys.
- Erfarenhet av programmering, exempelvis i Java, Python, C/C++ eller andra språk som används inom forskning och verktygsutveckling för programvaru- och AI-teknik.
- Intresse för empiriska forskningsmetoder, såsom intervjuer, fallstudier, litteraturöversikter, workshops och industriella utvärderingar.
- Intresse för AI-baserad programvaruteknik (AI-enabled Software Engineering), förklarbar AI (Explainable AI), retrieval-augmented generation (RAG), kunskapsgrafer (knowledge graphs), semantisk sökning (semantic retrieval), analys av tekniska data eller agentic AI.
Den framgångsrika kandidaten förväntas vara analytisk, självständig och samarbetsinriktad samt motiverad att arbeta i gränslandet mellan akademisk forskning och industriell praktik.
Erfarenhet inom något av följande områden är meriterande, men kan även utvecklas inom ramen för doktorandutbildningen:
- Erfarenhet av utvecklingsverktyg, CI/CD-pipelines, kravhanteringsverktyg, ärendehanteringssystem (issue trackers), testramverk, verktyg för statisk analys, loginfrastrukturer eller tekniska dataplattformar.
- Erfarenhet av storskalig programvaruutveckling, metadatahantering, logganalys, dokumentationsgenerering eller AI-baserad analys av utvecklingsartefakter.
- Erfarenhet av industriell programvaruutveckling, programvaruintensiva system, säkerhetskritiska system, cybersäkerhet eller regelefterlevnad (Compliance Engineering).
- Tidigare erfarenhet av vetenskaplig publicering, utveckling av öppen källkod (open source) eller samarbetsprojekt inom programvaruutveckling är meriterande men inget krav.
Efter du har blivit antagen till forskarutbildning kommer du att erhålla en doktorandanställning vid Göteborgs universitet.
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1993:100.
Den första anställningen som doktorand får gälla högst ett år och får förnyas med högst två år i taget.
En doktorand får som längst vara anställd som doktorand under åtta år men den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.
Universitetet tillämpar lokalt avtal om lönesättning av doktorander.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, HF 5 kap 7§
Omfattning: 100% heltid
Placering: Institutionen för data- och informationsteknik, avdelningen för Interaktionsdesign och Software Engineering
Tillträde: 2026-09-01 eller enligt överenskommelse
Forskarutbildningen vid data- och informationsteknik kräver fysisk närvaro för att genomföra studierna. Om den som antas behöver uppehållstillstånd för att bedriva studier i Sverige, har Data- och informationsteknik rätt att återkalla beslut om antagning i det fall den antagne inte kan uppvisa ett giltigt uppehållstillstånd vid datumet för studiestart.
Upplysningar om projektet lämnas av Eric Knauss [email protected] eller Miroslaw Staron [email protected]
Upplysningar om anställningen lämnas av Eric Knauss [email protected]
Frågor om anställningsförfarande kan ställas till Jenny Lind [email protected]
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här:
https://www.gu.se/jobba-hos-oss/sa-blir-du-en-av-oss#kollektivavtal-och-fackliga-foretradare
Du ansöker om att bli antagen till forskarutbildning via Göteborgs universitets rekryteringsportal.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla följande:
- En ansökan om högst en A4-sida som sammanfattar dina meriter, beskriver dina forskningsintressen och motivation för att ta en doktorsexamen.
- Bestyrkta kopior av utbildningsbevis, inklusive betygsrapporter och andra dokument
- Rekommendationsbrev och namn på referenspersoner (helst minst 2)
- Bevis på skriftligt arbete: (länkar till) forskningsartiklar och avhandlingar
- Länkar till programvaruförråd med relevanta projekt
Ansökan ska vara inkommen senast: 2026-08-16
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.
