Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.
Institutionen för teknikvetenskap och matematik bedriver forskning inom områden såsom trä, kompositer, metaller, mekanik och energi. Våra ingenjörsutbildningar omfattar bland annat hållbar energiteknik och maskinteknik. Vi har ett internationellt program inom materialteknik, och bland våra nyare utbildningsprogram finns högskoleingenjörsprogrammet i elkraftteknik. Det starka samarbetet med industrin ger studenter möjlighet att arbeta med verkliga projektuppgifter under sin utbildning. Vi söker nu en doktorand som kan hjälpa oss att vidareutveckla forskningen inom ämnet Maskinelement. Det huvudsakliga syftet med doktorandtjänsten är att stärka det nyligen etablerade forskningsområdet inom triboelektriska nanogeneratorer (TENG)-baserad smart smörjning i Maskinelement. Utöver kurser kommer doktoranden främst att genomföra experimentellt arbete.
Institutionen har cirka 300 anställda och bedriver forskning inom 17 forskningsämnen och sju excellenscentrum. Vi har verksamhet på campus i Luleå, Skellefteå och vi ansvarar även för forskningen vid Green Fuels i Piteå.
Ämnesbeskrivning
Maskinelement omfattar analys och optimering av maskinkomponenter och komponentsystem utifrån prestanda, livslängd, energieffektivitet, tillförlitlighet och hållbarhet. Särskild vikt läggs vid frågeställningar inom området tribologi.
Projektbeskrivning
Projektet handlar om att utveckla och tillämpa TENG-baserade självförsörjande sensorer eller TENG-baserade metoder för energiskördning inom tribologiska tillämpningar. En sensor som genererar sin egen energi har en viktig roll att spela i utvecklingen av bärbar teknik, Internet of Things, Industri 4.0 med mera. Fokus i detta projekt är att tillämpa denna teknik på maskinkomponenter för att ge information om driftstatus. Detta kan omfatta både allmän maskinhälsa och specifika signaler kopplade till fel och haverier. Projektets mål är att utveckla kunskap och förståelse för sambandet mellan tribologiska signaler, särskilt smörjningssignaler, och driftstatus.
Arbetsuppgifter
Doktoranden förväntas bedriva både experimentellt och teoretiskt arbete inom ramen för forskningsstudier samt kommunicera forskningsresultaten vid nationella och internationella konferenser och genom vetenskapliga publikationer. Merparten av doktorandens arbetstid kommer att ägnas åt det egna forskningsarbetet. Utöver detta kan doktoranden ges möjlighet att prova på lärarrollen genom undervisning och andra pedagogiska uppgifter. Som forskare verkar doktoranden som en oberoende och neutral part i många olika sammanhang, vilket ger goda möjligheter att medverka i kvalificerade och utmanande utvecklingsprojekt.
Kvalifikationer
Du som söker den här tjänsten ska ha en masterexamen inom naturvetenskap eller teknik, exempelvis materialvetenskap, kemi, fysik, maskinteknik eller motsvarande. God förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska är också ett krav.
Följande urvalskriterier tillämpas:
- Bakgrund som är relevant för projektet
- Kvaliteten på den sökandes masterarbete
- Personliga egenskaper som är relevanta för forskarutbildning
Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde enligt överenskommelse.
För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor Yijun Shi, 0920–492064, [email protected]
Fackliga kontaktpersoner
Ansökan
Vi ser gärna att du ansöker om denna doktorandtjänst genom att använda ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior av verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.
Sista ansökningsdag: 10 augusti 2026
Referensnummer: 3871–2026
