Malmö universitet är ett öppet och nyskapande, urbant och internationellt universitet som tack vare engagerade och erfarna medarbetare bidrar till samhällsutveckling. Hos oss arbetar lärare, forskare och andra medarbetare med olika kompetenser tillsammans för att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet. Alla yrkeskategorier och roller är viktiga. Du är välkommen att söka jobb hos oss!
Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som strävar efter att ha ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.
Här kan du läsa mer om hur det är att arbeta på Malmö universitet: Jobba hos oss
För dig som är internationellt sökande, läs mer här: Moving to Malmö and Sweden
Forskningsassistent i maskininlärning och multimodala digitala biomarkörer med fokus på röstbiomarkörer, bärbar sensorteknik och prestationsövervakning, till Institutionen för datavetenskap och medieteknik, Fakulteten för teknik och samhälle.
Forskningsassistenten ska stödja ett forskningsprojekt som utvecklar ett maskininlärningsdrivet multimodalt ramverk för prestationsövervakning, med syfte att bedöma fysisk och mental belastning i högpresterande träningsmiljöer.
Projektet undersöker hur bärbara sensorer, IoT-teknologier, miljösensorer, mobilapplikationer, digitala biomarkörer och maskininlärning kan integreras för att möjliggöra kontinuerlig och objektiv övervakning av mänsklig prestation. Ett särskilt fokus ligger på röstbiomarkörer som en icke-invasiv och skalbar metod för att bedöma stress, trötthet, kognitiv belastning, återhämtning och prestationsberedskap. Röstdata kommer att kombineras med fysiologiska data, rörelsedata, miljödata samt självrapporterade mått för att förbättra bedömningen av arbetsbelastning och prestationsanalys.
Denna tvärvetenskapliga tjänst kombinerar maskininlärning, bärbar datorteknik (wearable computing), sensorfusion, signalbehandling, talanalys, människa–datorinteraktion och prestationsanalys.
- Genomföra litteraturstudier inom bärbar sensorteknik (wearable sensing), digitala biomarkörer, röstbiomarkörer, sportanalys, IoT-system, maskininlärning och multimodal datafusion.
- Stödja design och implementering av experimentella system som involverar bärbara enheter, mobilteknologier, insamling av röstdata och miljösensorer.
- Assistera vid insamling, synkronisering och hantering av multimodala datamängder, inklusive fysiologiska data, rörelsedata, miljödata, röstdata och självrapporterade data.
- Bidra till utveckling och utvärdering av maskininlärningsmodeller för bedömning av fysisk och mental arbetsbelastning.
- Stödja databehandling, feature engineering, tal- och signalbehandling samt explorativ analys av multimodala sensordata.
- Assistera i utvecklingen av dashboards och mobilbaserade visualiseringsverktyg för prestationsövervakning och återkoppling.
- Medverka i utvecklingen av beräkningsramverk för individanpassad arbetsbelastningsbedömning, trendanalys, identifiering av digitala biomarkörer och prestationsprofilering.
- Bidra till vetenskapliga publikationer, tekniska rapporter och aktiviteter för spridning av forskningsresultat.
Med behörighetskrav avses sådana krav som måste vara uppfyllda för att en sökande ska komma i fråga för anställning.
Behörig att anställas som forskningsassistent är den som har avlagt examen på avancerad nivå eller motsvarande kompetens.
Utöver dessa krav gäller som allmänt behörighetskrav att vara lämplig för och ha den förmåga i övrigt, inklusive samarbetsförmåga, som krävs för att väl fullgöra arbetsuppgifterna i denna anställning.
- Examen inom datavetenskap, data science, maskininlärning, inbyggda system, människa–datorinteraktion, sportteknologi eller ett närliggande område.
- Har goda kunskaper inom programmering och mjukvaruutveckling.
- Har dokumenterad kunskap eller praktisk erfarenhet inom ett eller flera av följande områden:
- Maskininlärning och dataanalys
- Bärbar teknik (wearables) och sensorsystem
- Signalbehandling och tidsserieanalys
- Talbehandling eller röstanalys
- Mobilapplikationsutveckling
- Människa–datorinteraktion och användarcentrerad design
- Har erfarenhet av att arbeta med Python och verktyg för dataanalys.
- Har god kommunikativ förmåga samt god förmåga att skriva vetenskapliga texter på engelska.
- Har förmåga att arbeta självständigt och att samarbeta i tvärvetenskapliga team.
- Måste ha giltigt arbetstillstånd eller annan laglig rätt att arbeta i Sverige.
- Tjänsten är campusbaserad och kräver regelbunden närvaro på plats; distansarbete är inte möjligt.
Med bedömningsgrunder avses dels sådana kriterier som ligger till grund för bedömningen och hur väl en sökande uppfyller ett visst behörighetskrav, dels sådana kriterier som i övrigt har bedömts ska ha betydelse för anställningen.
I den samlade bedömningen ska störst vikt fästas vid skicklighet inom det särskilda området som anställningen avser gälla.
- Erfarenhet av analys av fysiologiska signaler (t.ex. hjärtfrekvens, hjärtfrekvensvariabilitet (HRV), andning, accelerometerdata och elektrodermal aktivitet).
- Erfarenhet av talanalys, röstbehandling eller röstbaserade digitala biomarkörer.
- Kunskap om multimodal datafusion och integration av sensorsystem.
- Erfarenhet av maskininlärningstekniker för klassificering, klustring, avvikelsedetektering eller prediktiv modellering.
- Kännedom om självövervakad inlärning (self-supervised learning), oövervakad inlärning och analys av longitudinella data.
- Erfarenhet av bärbara enheter (wearables), sportteknologier, mobila hälsoplattformar eller forskning kring digitala biomarkörer.
- Kunskap om integritetsbevarande analysmetoder och tillförlitlig (trustworthy) maskininlärning.
- Tidigare erfarenhet av att medverka i akademiska forskningsprojekt och vetenskapliga publikationer.
Meritvärderingen ska göras med utgångspunkt i den för anställningen fastställda kravprofilen. En samlad bedömning av sökandens meriter och skicklighet, baserad på behörighetskrav och bedömningsgrunder, ska göras inför beslut om anställning.
Fakulteten för teknik och samhälle bedriver utbildning och forskning med fokus på teknik och naturvetenskap vid de två institutionerna för datavetenskap och medieteknik samt materialvetenskap och tillämpad matematik. Fakulteten samverkar med företag och andra organisationer i syfte att höja kompetensnivån, skapa nya produkter, utveckla verksamheter och ge studenterna tidig anknytning till sitt framtida arbetsliv. Våra forskningssamarbeten och medarbetare från ett stort antal länder ger verksamheten en internationell prägel. Mer information om fakulteten finns här: Länk
Institutionen för datavetenskap och medieteknik erbjuder forskningsanknutna utbildningar på grundnivå och avancerad nivå i flera ämnen samt forskarutbildning i datavetenskap. Forskningen vid institutionen bedrivs inom datavetenskap, informationssystem, programvaruteknik och medieteknik. Några av de områden vi intresserar oss för inom forskning och utbildning är artificiell intelligens, digitala medier, e-hälsa, Internet of Things, säkerhet och integritet, samt spelutveckling. Vid institutionen finns drygt 80 lärare och doktorander och verksamheten är indelad i tre enheter som har varsin enhetschef. Mer information om institutionen finns här: Länk
Forskningscentrum för hållbar digitalisering studerar både sociala och teknologiska aspekter för att främja hållbar digitalisering. Målet är dels att bidra till hur digitaliseringens möjligheter kan utnyttjas på ett hållbart sätt, dels att ta fram kunskap och lösningar för hur digitalisering kan stödja utvecklingen av ett mer hållbart samhälle. Länk
Du ansöker om anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem . Ansökningshandlingar ska skickas in digitalt. Fysiska handlingar tas endast emot i undantagsfall, kontakta [email protected] om du har böcker eller andra dokument som inte kan skickas digitalt.
Samtliga meriter ska vara dokumenterade så att både kvalitet och omfattning kan bedömas. Du ansvarar för att din ansökan är komplett i enlighet med uppställd kravprofil och anvisningar samt att den når universitetet senast 2026-07-31. Ansökan ska vara skriven på svenska, engelska eller något av de skandinaviska språken. Vid behov ansvarar du för att översätta ansökan och bilagor.
För vägledning gällande sammanställning av meriter kan du ta stöd av Akademisk meritportfölj vid Malmö universitet.
- Curriculum vitae
- Examensbevis samt övriga relevanta betyg och intyg
- Kortfattad redogörelse av meriter som är av betydelse med hänsyn till den sökta befattningen och vad du som sökande ser att du kan bidra med.
Vänligen notera att de handlingar som inkommer eller upprättas med anledning av denna ledigförklarade anställning (såsom ansökningar, sakkunnigutlåtanden och protokoll) som huvudregel är allmänna och därmed offentliga. Detta innebär att handlingarna får (med undantag för sekretessbelagda handlingar) läsas av den som så begär det.
Tillträde: 2026-08-15
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning på fyra månader
Anställningens omfattning: 20 %
Lön: Individuell lönesättning
Svenska är huvudspråket vid Malmö universitet och det är ett önskemål att medarbetare som inte är svensktalande på sikt tillägnar sig så mycket kunskaper i det svenska språket att de kan medverka i undervisning och forskning samt delta i det vardagliga och löpande arbetet vid institutionen men också för möjligheten att ta sig an akademiska ledningsuppdrag.
Docent, Arezoo Sarkheyli-Hägele, [email protected]
Head of department, Bahtijar Vogel, [email protected]
För frågor gällande rekryteringsprocessen kontakta HR-partner, Magdalena Brossing, [email protected]
SACO-S Jenny Vikman, [email protected]
OFR/ST Jelena Hovstadius, [email protected]
Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.
