Vi söker en senior Data Engineer / AI/ML-specialist med minst 8 års erfarenhet som vill ta ett tekniskt ledarskap i att utforma och skala vår dataplattform samt driva strategisk implementation av GenAI-lösningar. Du blir en nyckelperson som sätter riktning för arkitektur, standarder och best practices inom data- och AI-domänen, samtidigt som du är hands-on i den tekniska leveransen.
Äga och driva den övergripande dataarkitekturen och den tekniska visionen för dataplattformen
Designa och implementera skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid) i produktionsmiljö
Leda design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar (LLM:er, RAG, agentbaserade system) med fokus på prestanda, tillförlitlighet och affärsvärde
Sätta standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance samt säkerställa efterlevnad genom hela livscykeln
Fungera som teknisk rådgivare gentemot ledning, produktägare och verksamhet — översätta komplexa tekniska avvägningar till affärsbeslut
Leda arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden, samt infrastruktur som kod
Mentorska och coacha juniora och mellansenior kollegor, samt driva kunskapsdelning i teamet
Utvärdera, pilottesta och driva införande av nya verktyg, ramverk och metoder inom AI/ML och dataengineering
Identifiera och driva initiativ för att optimera prestanda, kostnad och säkerhet i molnbaserade datamiljöer i stor skala
Ansvara för teknisk dokumentation, arkitekturbeslut (ADR) och styrning av tekniska processer
Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i en senior eller ledande teknisk roll
Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala
Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur
Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande, samt förmåga att göra välgrundade teknikval
Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining)
Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap
Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska, med vana att kommunicera med både tekniska och icke-tekniska intressenter
Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion
Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.) och erfarenhet av att bygga MLOps-plattformar från grunden
Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala
Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept
Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam
Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området
Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande
