Luleå tekniska universitet är i en expansiv fas och genomför en satsning för att stärka forskning och utbildning inom kommunikations- och beräkningssystem, med särskilt fokus på algoritmer, datastrukturer och avancerade beräkningsmodeller. Kommunikations- och beräkningssystem är ett snabbt växande och föränderligt område som utgör grunden för dagens och morgondagens digitala samhälle. Utvecklingen inom artificiell intelligens, storskalig datahantering och distribuerade system ställer ökade krav på nya sätt att representera, bearbeta och tolka information.
För att möta dessa utmaningar krävs forskning och utbildning som förenar klassiska beräkningsmodeller med nya angreppssätt för beräkning och representation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer. Satsningen är direkt relaterad till universitetets datavetenskapliga miljö och erbjuder goda synergimöjligheter med forskningsgrupper inom bland annat artificiell intelligens, maskininlärning, cyberfysikaliska system och dataintensiva tillämpningar. Vi ser därför en inriktning mot forskning och utveckling av nya metoder för representation, bearbetning och analys av komplex information som viktig. Dessa metoder sträcker sig från grundläggande forskning på metodnivå, till exempel algoritmutveckling och modeller för effektiv informationsrepresentation, till tillämpad forskning i samarbete med andra grupper.
Ämnesbeskrivning
Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.
Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta i ett spännande forskningsprojekt vars övergripande mål är att utveckla nya algoritmer för resonerande och hybrida AI-system. Projektet fokuserar på metoder som kombinerar datadrivna modeller med symboliska, strukturerade eller kunskapsbaserade representationer för att skapa AI-system som är mer robusta, tolkbara och anpassningsbara. I arbetet kommer du att forska kring algoritmer för representation, inlärning och resonemang i moderna AI-system. Detta inkluderar utveckling av metoder för att koppla inlärda representationer till begrepp och relationer, integrera kontext i inlärningsprocesser samt utforma nya former av induktiv bias som stödjer generalisering och förklarbarhet. Projektet kan även omfatta algoritmer och modeller som är lämpliga för effektiv implementering på resursbegränsade plattformar, exempelvis kantenheter och nya AI-anpassade datorarkitekturer.
Arbetsuppgifter
Som doktorand kommer du att ha följande uppgifter, genomföra forskning inom området för projektet och delta i undervisningsaktiviteter. Tjänsten innebär forskning inom ett av de mest betydelsefulla ämnena inom datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till forsknings- och publiceringsaktiviteter samt samarbeta inom ramen för ämnets breda industriella och akademiska kontaktnät genom nationella och internationella samarbetsprojekt.
Kvalifikationer
För att vara behörig för anställning som doktorand krävs en magisterexamen i datavetenskap med inriktning på maskininlärning och artificiell intelligens eller en motsvarande utländsk examen inom ämnet.
Vi söker en person med följande kvalifikationer:
- Kunskap på masternivå inom maskininlärning och artificiell intelligens.
- Starka programmeringsfärdigheter (Python, Matlab, AI-ramverk). Deltagande i programmeringstävlingar är definitivt meriterande.
- Gedigna matematikkunskaper på universitetsnivå (sannolikhetslära, statistik, kalkyl, geometri, Fourier-transform). Färdigheterna bör stödjas av över genomsnittliga betyg och kommer att testas online före intervjun.
- Positiv attityd och goda kommunikationsfärdigheter
Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tillträde: Enligt överenskommelse.
För ytterligare information är du välkommen att kontakta
Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578,
[email protected]
Facklig företrädare:
SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037
[email protected]
OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721
[email protected]
Ansökan
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.
Sista ansökningsdag: 2026-09-30
Referensnummer: 3191-2026