Hos Capgemini får du möjlighet att forma din karriär på det sätt som passar dig, med stöd från en gemenskap av experter som inspirerar och stärker dig. Vi tror på att omdefiniera vad som är möjligt genom att använda teknik för att bygga en mer hållbar och inkluderande värld. Våra team inom Insights & Data ligger i framkant i denna resa och levererar heltäckande Data & AI-lösningar inom olika branscher. Med över 550 specialister i Norden använder vi strategiska partnerskap med Google, AWS, Microsoft, Databricks och Snowflake för att skala Data & Analytics i molnet. Här spelar din kompetens och ditt perspektiv roll – var med och driv innovation samt transformera industrier med banbrytande datalösningar!
Om rollen
Som Data Engineer med fokus på Databricks kommer du att bygga skalbara och säkra dataplattformar. Du använder din kunskap inom Databricks, Apache Spark samt Azure för att designa, utveckla och implementera datalager, data lakehouses och AI/ML-modeller som driver våra datadrivna verksamheter.
I den här rollen spelar du en nyckelroll i:
-
Att designa och bygga robusta datapipelines: använda Databricks och Apache Spark för att extrahera, transformera och ladda data till Azure Data Lake Storage och andra Azure-tjänster.
-
Att utveckla och underhålla säkra datalager och data lakehouses: implementera datamodeller, datakvalitetskontroller och styrningsprinciper för att säkerställa tillförlitlig och korrekt data.
-
Att bygga och driftsätta AI/ML-modeller: integrera maskininlärning i datapipelines, använda Databricks ML och Azure ML för att utveckla prediktiva modeller och skapa affärsinsikter.
-
Att samarbeta med tvärfunktionella team: arbeta nära affärsanalytiker, data scientists och DevOps-ingenjörer för att säkerställa framgångsrika implementationer av dataplattformar.
