Senior AI-arkitekt
Konsultroll – LLM, ML och AI-plattform
Vi söker en senior AI-arkitekt som vill leda design och införande av AI-lösningar hos våra kunder – från proof-of-concept till skalad produktion. Du är hands-on, rådgivande och van att navigera mellan affärsbehov, modellval, dataflöden, cloud-plattform och styrning. Du tar ledningen i tekniska vägval och har en åsikt om när LLM, klassisk ML eller "ingen AI alls" är rätt svar.
I rollen
- Designar end-to-end AI-arkitekturer som kopplar samman data, modeller, plattform och verksamhetsprocesser.
- Leder tekniska vägval kring LLM-baserade system: RAG, agentiska arbetsflöden, prompt-strategier, evaluering och guardrails.
- Vägleder team i frågor om MLOps, modellivscykel, datapipelines, monitorering och kostnadsstyrning.
- Översätter affärsmål till skalbara och produktionsdugliga AI-lösningar tillsammans med datavetare, AI-ingenjörer och plattformsteam.
- Bidrar till AI-styrning hos kund: ramverk, principer, säkerhet, dataskydd och ansvarsfull AI – inklusive efterlevnad av AI Act och GDPR.
- Är teknisk mentor och kompetenshöjare – både i kundleveransen och internt hos oss.
Skall-krav
- Minst 8 års erfarenhet av lösnings-, system- eller dataarkitektur, varav minst 3 år med AI/ML-system i produktion.
- Praktisk erfarenhet av att designa och bygga LLM-baserade lösningar (RAG, agenter, verktygsanrop, evaluering).
- God förståelse för hela ML-livscykeln: dataflöden, träning/finjustering, deployment, monitorering och drift (MLOps).
- Djup kunskap i minst en stor molnplattform (Azure, AWS eller GCP) och vana att integrera AI i större företagsmiljöer med befintliga system och behörighetsmodeller.
- Erfarenhet av att leda tekniska vägval och föra dialog med både utvecklingsteam och beslutsfattare.
- Programmeringserfarenhet i Python (eller motsvarande) – tillräcklig för att kunna granska kod och bygga prototyper.
- Akademisk examen inom data, teknik, matematik, fysik eller motsvarande – eller likvärdig bakgrund.
- Obehindrad svenska och engelska i tal och skrift.
Bör-krav
- Erfarenhet av AI-plattformar och ramverk som Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex eller Vertex AI.
- Erfarenhet av agentiska ramverk (LangGraph, Microsoft Agent Framework, OpenAI Assistants, CrewAI eller liknande).
- Erfarenhet av finjustering, modelloptimering eller utvärdering av öppna modeller (Llama, Mistral m.fl.).
- Certifieringar inom cloud-arkitektur eller AI/ML (t.ex. Azure AI Engineer/Solutions Architect, AWS ML Specialty, GCP ML Engineer).
- Erfarenhet av AI-styrning, säkerhet och dataskydd i AI-pipelines – inklusive ramverk för ansvarsfull AI och EU AI Act.
- Erfarenhet av enterprise- eller lösningsarkitektur enligt TOGAF eller motsvarande.
- Vana att mentorera och coacha andra arkitekter, utvecklare eller datavetare.
